Investigacion de operacion
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Este documento describe cómo usar programación lineal para asignar recursos limitados de manera óptima entre actividades competitivas. Explica que una constructora en Uruguay tiene 3 plantas que producen partes para 2 productos finales. El objetivo es determinar las tasas de producción de cada producto para maximizar las ganancias totales, sujeto a las restricciones de horas disponibles en cada planta. Propone formular un modelo matemático de programación lineal con variables de decisión para cada producto y una función objetivo de ganancias totales para resolver este problema de asignación de
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Investigacion de operacion
Este documento describe cómo la programación lineal puede utilizarse para asignar de manera óptima los recursos limitados de tres plantas de una constructora entre dos productos competitivos: puertas y ventanas. La planta 1 produce marcos de aluminio, la planta 2 produce madera y la planta 3 produce vidrio y ensamblaje final. Ambos productos requieren la producción de la planta 3, por lo que deben asignarse sus recursos de manera estratégica para maximizar la producción total.
Tema 2. Metodo Grafico Maximizar 23-07.pdf
Este documento presenta un caso de estudio sobre la compañía Wyndor Glass Co. que produce artículos de vidrio. Debido a una reducción en las ganancias, la compañía planea reorganizar su línea de producción descontinuando algunos productos no rentables y agregando dos nuevos productos. El objetivo es determinar las tasas óptimas de producción de los dos nuevos productos para maximizar las utilidades totales, sujeto a las restricciones de capacidad en las tres plantas de producción. Se proporcionan los datos requeridos sobre las capacidades
EC1 F2 Act 4 Formulación de problemas de PL
Una compañía quiere maximizar sus ganancias fabricando puertas de vidrio y ventanas en tres plantas con horas de trabajo limitadas. La cantidad de puertas y ventanas producidas son las variables de decisión, y las horas disponibles en cada planta y la capacidad total de producción son las restricciones.
OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEAL
MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL
Z = MEDIDA GLOBAL DE DESEMPEÑO
xJ = NIVEL DE LA ACTIVIDAD j (Para j = 1, 2, ……………, n)
cJ = INCREMENTO DE Z QUE SE OBTIENE AL AUMENTAR UNA UNIDAD
EL NIVEL DE LA ACTIVIDAD j
bi = CANTIDAD DE RECURSO i DISPONIBLE PARA ASIGNARSE A LAS
ACTIVIDADES (Para i = 1, 2, ………….., m)
aij = CANTIDAD DE RECURSO i CONSUMIDO POR CADA UNIDAD DE LA
ACTIVIDAD j
ElectBus
La empresa se fundó en 1969 y se especializa en la fabricación de equipos de distribución eléctrica de mediana y baja tensión. Produce barras de distribución de acero con pletinas de aluminio. Realiza un análisis de la demanda proyectada para 2011 y evalúa dos opciones para satisfacerla: aumentar la producción con horas extras o implementar sistemas de cableado. Concluye que la segunda opción genera mayores beneficios.
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
Este documento presenta cuatro problemas de programación lineal resueltos. El primer problema involucra maximizar las ganancias de una empresa que fabrica ventanas de madera y aluminio. El segundo problema busca maximizar las ganancias de una empresa que fabrica televisores de diferentes tamaños. El tercer problema intenta maximizar las ganancias al fabricar dos productos con recursos limitados. El cuarto problema trata de maximizar las ganancias al introducir nuevos seguros con recursos humanos limitados.
EC1 F3 Act 6 Solución de ejercicios de PL con método gráfico
La compañía planea fabricar puertas de vidrio con marcos de aluminio y ventanas con marcos de madera. Cada producto requiere diferentes cantidades de horas en tres plantas con horas disponibles limitadas. La compañía desea determinar la cantidad óptima de cada producto a fabricar para maximizar las ganancias totales de $3000 por puerta y $5000 por ventana.
Problem Solved. Linear Programming.
El documento describe un problema de programación lineal para una compañía que fabrica tres tipos de raquetas de tenis (A, B y C) y tiene recursos limitados para dos procesos de producción. El objetivo es maximizar las utilidades determinando la cantidad óptima de cada raqueta a fabricar semanalmente sujeto a restricciones de recursos y demanda. La solución óptima es fabricar solo 20 raquetas del tipo B para una ganancia máxima de $160.
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Informatica 2
This very short document appears to be discussing a company called Informatica and mentions some acronyms and letters that are unclear from the context provided. It does not contain enough information to generate a meaningful 3 sentence summary.
Plan de estudio bachillerato tecnologico en informatica
El plan de estudios para el bachillerato tecnológico en informática incluye asignaturas de matemáticas, química, lenguas, actividades curriculares e introducción a la informática en el primer semestre, y matemáticas, química, lenguas, actividades curriculares y administración en el segundo semestre, con laboratorios de informática en el tercer y cuarto semestre, que también incluyen asignaturas como algoritmos computacionales, lenguajes de programación y contabilidad.
Io
Este documento presenta una serie de ecuaciones y restricciones que definen un problema de programación lineal. En particular, se especifican límites para las variables x1 y x2, así como tres restricciones que involucran combinaciones lineales de x1 y x2. También se proporcionan valores para una serie de puntos (x1, x2) y se indica si cumplen o no con las restricciones del problema.
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Signos
Este documento presenta los signos matemáticos más comunes para operaciones aritméticas como adición, sustracción, multiplicación y división, así como exponentes y signos de relación. También incluye los signos de agrupación como paréntesis, llaves y corchetes para agrupar términos matemáticos.
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Bienvenido al mundo real de la teoría organizacional. La suerte cambiante de Xerox
muestra la teoría organizacional en acción. Los directivos de Xerox estaban muy involucrados en la teoría organizacional cada día de su vida laboral; pero muchos nunca se
dieron cuenta de ello. Los gerentes de la empresa no entendían muy bien la manera en que
la organización se relacionaba con el entorno o cómo debía funcionar internamente. Los
conceptos de la teoría organizacional han ayudado a que Anne Mulcahy y Úrsula analicen
y diagnostiquen lo que sucede, así como los cambios necesarios para que la empresa siga
siendo competitiva. La teoría organizacional proporciona las herramientas para explicar
el declive de Xerox, entender la transformación realizada por Mulcahy y reconocer algunos pasos que Burns pudo tomar para mantener a Xerox competitiva.
Numerosas organizaciones han enfrentado problemas similares. Los directivos de
American Airlines, por ejemplo, que una vez fue la aerolínea más grande de Estados
Unidos, han estado luchando durante los últimos diez años para encontrar la fórmula
adecuada para mantener a la empresa una vez más orgullosa y competitiva. La compañía
matriz de American, AMR Corporation, acumuló $11.6 mil millones en pérdidas de 2001
a 2011 y no ha tenido un año rentable desde 2007.2
O considere los errores organizacionales dramáticos ilustrados por la crisis de 2008 en el sector de la industria hipotecaria
y de las finanzas en los Estados Unidos. Bear Stearns desapareció y Lehman Brothers se
declaró en quiebra. American International Group (AIG) buscó un rescate del gobierno
estadounidense. Otro icono, Merrill Lynch, fue salvado por formar parte de Bank of
America, que ya le había arrebatado al prestamista hipotecario Countrywide Financial
Corporation.3
La crisis de 2008 en el sector financiero de Estados Unidos representó un
cambio y una incertidumbre en una escala sin precedentes, y hasta cierto grado, afectó a
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Mario Mendoza Marichal es un profesional destacado en el ámbito de las políticas públicas, con una sólida formación académica y una amplia trayectoria en los sectores público y privado.
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- 1. INVESTIGACION DE OPERACION Asignar recursos limitados entre actividades competitivas de la mejor manera posible
- 2. La Programación Lineal utiliza unModelo Matemáticopara describir el problemaProgramación – PlaneaciónLineal – Funciones Lineales
- 3. Constructora Uruguay Artículos de Vidrio (ventanas y puertas) 3 plantas Planta 1.- Marcos y molduras de aluminio Planta 2.- Madera Planta 3.- Vidrio y ensamblado Se descontinúan productos y se harán V y P Producto 1 - Puerta vidrio con marco aluminio Necesita producción de Planta 1 y Planta 3 Producto 2 - Ventana con marco de madera Necesita producción de Planta 2 y Planta 3 Nota: Los 2 productos competirán por la producción de la Planta 3
- 4. Definición del Problema Determinar las tasas de producción de los dos productos a fin de maximizar utilidades totales, sujetas a las restricciones impuestas por las 3 plantas Datos a reunir Número de horas disponibles en las 3 plantas Número de horas de producción que utiliza cada producto Ganancia por lote (de 20) de cada producto Ganancia total=Ganancia por lote * número de lotes
- 5. Formulación del Modelo Matemático de Programación Lineal X1 = número de lotes del producto 1 por semana X2 = número de lotes del producto 2 por semana Así, X1 y X2 son nuestras variables de decisión Z = Ganancia total semanal al producir los 2 productos (en miles de pesos) Z = 3 x1 + 5 x2 Así, el objetivo es escoger X1 y X2, para maximizar Z, sujeto a las restricciones de las 3 plantas
- 6. Tabla de utilización de horas